Big data : architettura, tecnologie e metodi per l'utilizzo di grandi basi di dati

Big data : architettura, tecnologie e metodi per l'utilizzo di grandi basi di dati

Natura: Monografia - Materiale testuale - Materiale a stampa
Descrizione: Big data : architettura, tecnologie e metodi per l'utilizzo di grandi basi di dati / Alessandro Rezzani. - Santarcangelo di Romagna : Maggioli, 2013. - XIV, 300 p. : ill. ; 24 cm. - (PerCorsi di studio)
Sommario/Abstract: Ogni giorno nel mondo vengono creati miliardi di dati digitali. Questa mole di informazione proviene dal notevole incremento di dispositivi che automatizzano numerose operazioni <?char 150 ?> record delle transazioni di acquisto e segnali GPS dei cellulari, per esempio <?char 150 ?> e dal Web: foto, video, post, articoli e contenuti digitali generati e diffusi dagli utenti tramite i social media. L<?char 146 ?>elaborazione di questi <?char 147 ?>big data<?char 148 ?> richiede elevate capacità di calcolo, tecnologie e risorse che vanno ben al di là dei sistemi convenzionali di gestione e immagazzinamento dei dati. Il testo esplora il mondo dei <?char 147 ?>grandi dati<?char 148 ?> e ne offre una descrizione e classificazione, presentando le opportunità che possono derivare dal loro utilizzo. Descrive le soluzioni software e hardware dedicate, riservando ampio spazio alle implementazioni Open Source e alle principali offerte cloud. Si propone dunque come una guida approfondita agli strumenti e alle tecnologie che permettono l<?char 146 ?>analisi e la gestione di grandi quantità di dati. Il volume è dedicato a chi, in università e in azienda (database administrator, IT manager, professionisti di Business Intelligence) intende approfondire le tematiche relative ai big data. È, inoltre, un valido supporto per il management aziendale per comprendere come ottenere informazioni utilizzabili nei processi decisionali. Alessandro Rezzani insegna presso l<?char 146 ?>Università Bocconi di Milano. ?È esperto di progettazione e implementazione di Data Warehouse, di processi ETL, ?database multidimensionali e soluzioni ?di reporting. Attualmente si occupa ?di disegno e implementazione ?di soluzioni di Business Intelligence ?presso Factory Software. Con Apogeo Education ?ha pubblicato <?char 147 ?>Business Intelligence. ?Processi, metodi, utilizzo in azienda<?char 148 ?>, 2012.
Collezione: [Fa parte di] PerCorsi di studio [Vai al dettaglio]
Numeri: ISBN: 978-88-387-8989-2
Autore:
Rezzani, Alessandro -  [Responsabilità principale]
Classificazione:
[Classificazione Decimale Dewey] 005.756
Chiavi:
Libri tecnici
Paese pubblicazione: Italia
Lingua: Italiano
ID scheda: 1343
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